دیدن ارسال ها

This section allows you to view all posts made by this member. Note that you can only see posts made in areas you currently have access to.


نمایش موضوع ها - giant.co.ir

صفحه: [1]
1


روش های آماری قدیم و جدید
بطور کلی روشهای آماری روش های قدیمی تری هستند که به حالت های احتمالی مربوط می شوند.Data mining جایگاه جدید تری دارد که به هوش مصنوعی یادگیری ماشین سیستمهای اطلاعات مدیریت (MIS) و متدلوژی Database مربوط می شود.  پروژه آمار بیشتر زمانی که تعداد دادهها کمتر است و اطلاعات بیشتری در مورد داده ها می توان بدست آورد استفاده می شوند به عبارت دیگر این روشها با مجموعه داده ها ی کوچک تر سر و کار دارند همچنین به کاربران ابزارهای بیشتری برای امتحان کردن داده ها با دقت بیشتر فهمیدن ارتباطات بین داده ها می دهد. بر خلاف روشهایی از قبیل شبکه عصبی که فرآیند مبهمی دارد. پس به طور کلی این روش در محدوده مشخصی از داده های ورودی بکار می رود.بکار بردن این روشها مجموعه داده های مجموعه داده های زیاد احتمال خطا در این روشها را زیاد می کند.چون در داده ها احتمالnoise وخطا بیشتر می شود و نیز روشهای پروژه آمار معمولابه حذف noiseمی پردازند، بنابراین خطای محاسبات در این حالت زیاد می شود.[7]،[8]
در بعضی از روشهای پروژه آمار رایگان نیازداریم که توزیع داده ها را بدانیم. اگر بتوان به آن دسترسی پیدا کرده با بکار بردن روش آماری می توان به نتایج خوبی رسید.
روشهای آماری چون پایه ریاضی دارندنتایج دقیق تری نسبت به دیگر روشها ی Data miningاریه می دهند ولی استفاده از روابط ریاضی نیازمند داشتن اطلا عات بیشتری در مورد داده ها است.
مزیت دیگر روشهای دانلود پروژه آمار  در تعبیر و تفسیر داده ها است.هر چند روشهای آماری به خاطر داشتن ساختار ریاضی تفسیر سخت تری دارند ولی دقت نتیجه گیری و تعبیر خروجی ها در این روش بهتر است بطور کلی روشهای آماری زمانی که تفسیر داده ها توسط روشهای دیگر مشکل است بسیار مفید هستند.

همچنین می توان گفت که درDM داده ها اغلب بر اساس همپوشانی نمونه هاست،نسبت به اینکه بر اساس احتمال داده ها باشد.همپوشانی نمونه ها برای آشنایی همه انواع پایه ها برای تخمین پا را مترها مشهور است. وهمچنین اغلب استنتاج های آماری نتایج ممکن است مشارکتی باشد تا اینکه سببی باشند.
تکنیکهای ماشین را به سادگی می توان تفسیر کرد .مثلاَُ روش شبکه عصبی بر اساس یک مدل ساده بر اساس مغز انسان استوار است.یعنی همان ساختار مغز انسان را اجرا می کنند ولی خروجی های بسیاری از روشهای آماری ساختار ریاضی دارند،مثلاَُ یک معادله است که تعبیر و تفسیر آن مشکل تر است.در مورد روش های آماری بایداین مطلب را گفت بدون توجه به اینکه مدل کاربردی،مدل آماری است یا خیر،تستهای آماری می تواند برای تحلیل نتایج مفید باشد.

2



کاربرد آمار در داده کاوی
مقدمه و مقا یسه
آمار شاخه ای از علم پروژه آمار دوم ریاضی است که به جمع آوری توضیح و تفسیر داده ها می پردازد.[3 ] این مبحث به گونه ای است که روزانه کاربرد زیادی دارد. در مقایسه این عام با data mining قدمت بیشتری دارد و جزء ورشهای کلاسیک داده کاوی محسوب می شود،وجه اشتراک تکنیکهای آماری وdata mining بیشتر درتخمین وپیش بینی است.[2]البته از آزمونهای آماری در ارزیابی نتایج داده کاوی نیزاستفاده می شود. درکل ا گر تخمین و پیش بینی جزء وظایف data mining در نظر گرفته شوند،تحلیل های آماری،data mining را بیش از یک قرن اجرا کرده است.به عقیده بعضی DM ابتدا از دانلود رایگان پروژه آمار و تحلیل های آماری تحلیل شروع شد. [ 2] می توان تحلیل های آماری از قبیل فاصله اطمینان،رگرسیون و... را مقدمه و پیش زمینه DMرا دانست که بتدریج در زمینه های دیگر ومتد های دیگررشد و توسعه پیدا کرد. پس در واقع متدهای آماری جزو روشهای کلاسیک و قدیمی DM محسوب می شوند.در جایی اینگونه بحث می شود که با تعریف دقیق ، آماریا تکنیکهای آماری جزء داده کاوی(data mining) نیستند.این روشها خیلی قبل تر از data mining استفاده می شدند.با این وجود، تکنیکها آماری توسط داده ها بکار برده می شوند و برای کشف موضوعات و ساختن مدلهای پیشگویانه مورد استفاده قرار می گیرند.[3]
همانگونه که واضح و مشخص است با گذشت زمان علم نیز پیشرفت می کند،هر چه به جلوتر می رویم روشهای جدید تر و بهترمورد استفاده قرار می گیرد،علم امروز نسبت به دیروز جدیدتر است.روشهای جدید علمی در پی کشف محدودیتهای روشهای قدیمی ایجاد می شود،و از آنجایی که روشهای آماری جزء روشهای قدیمیData miningمحسوب می شوند،از این قاعده کلی که دارای محدودیت هستند مستثنی نیستند.داشتن فرض اولیه در مورد داده ها، یکی از این موارد است.در اینجا به تشریح بیشتر تفاوتهای بین مباحث و متدهای آماری و دیگر متدهای داده کاوی که در کتابهای مختلف بحث شده است می پردازیم.
تکنیکهای داده کاوی و تکنیکهای پروژه آمار دبیرستان در مباحثی چون تعریف مقدار هدف برای پیش گویی،ارزشیابی خوب و داده های دقیق (تمیز)(clean data) خوب عمل می کنند،همچنین این موارد در جاهای یکسان برای انواع یکسا نی از مسایل (پیش گویی ،کلاس بندی و کشف)استفاده می شوند، بنابراین تفاوت این دو چیست؟چرا ماآنچنان که علاقه مند بکاربردن روشهای دا ده کاوی هستیم علاقه مند روشهای دانلود تحقیق آمار نیستیم؟ برای جواب این سوال چندین دلیل وجود دارد اول اینکه روشها ی کلاسیک داده کاوی از قبیل شبکه های عصبی،تکنیک نزدیک ترین همسایه روشهای قوی تری برای داده های واقعی به ما می دهند و همچنین استفاده از آنها برای کاربرانی که تجربه کمتری دارند راحت تر است و بهتر می توانند از آن استفاده کنند.دلیل دیگر اینکه بخاطر اینکه معمولاُ داده ها اطلاعات زیادی در اختیار ما نمی گذارند،این روشها با اطلاعات کمتر بهتر می توانند کار کنند وهمچنین اینکه برای داده ها وسیع کابرد دارند.[3]
در جایی دیگر اینگونه بیان شده که داده ها ی جمع آوری شده نوعاُ خیلی از فرضهای قدیمی پروژه آمار را در نظر نمی گیرند،از قبیل اینکه مشخصه ها باید مستقل باشند،تعیین توزیع داده ها،داشتن کمترین همپوشانی در فضا و زمان اغلب داده ها هم پوشانی زیاد می دارند،تخلف کردن از هرکدام از فرضها می توان مشکلات بزرگی ایجاد کند،زمانی که یک کاربر(تصمیم گیرنده) سعی می کند که نتیجه ای را بدست آورد. داده های جمع آوری شده بطورکلی تنها مجموعه ای از مشاهدات چندی بعد است بدون توجه به اینکه چگونه جمع آوری شده اند[5].
در جایی پایه و اساس Data mining به دو مقوله آمار و هوش مصنوعی تقسیم شده است که روشهای مصنوعی به عنوان روشهای یادگیری ماشین در نظر گرفته می شوند.فرق اساسی بین روشهای آماری و روشهای یادگیری ماشین (machine learning) بر اساس فرضها و یا طبیعت داده هایی که پردازش می شوند.بعنوان یک قانون کلی فرضها تکنیکهای آماری بر این اساس است که توزیع داده ها مشخص است که بیشتر موارد فرض بر این است که توزیع نرمال است و در نهایت درستی یا نادرستی نتایج نهایی به درست بودن فرض اولیه وابسته است.در مقابل روشهای یادگیری یادگیری ماشین از هیچ فرض در مورد داده ها استفاده نمی کند و همین مورد باعث تفاوتهایی بین این دو روش می شود.
به هر حال ذکر این نکته ضروری به نظر می رسد که بسیاری از روشهای یادگیری ماشین برای ساخت مدل dataset از حداقل چند استنتاج پروژه آمار رایگان استفاده می کنندکه این مساله بطور خاص در شبکه عصبی دیده می شود.[1]


3

علم آمار و مدلسازی و تاریخچه آن
واژه آمار از کلمه لاتین Status سرچشمه گرفته است که به معنای حالت, وضع یا موقعیت می باشد.از این واژه به عنوان ریشه واژه های Stato (دولت)، Statista (دولت شناسی یا کسی که اطلاعات راجع به دولت دارد)، Statistica پروژه آمار ، که مجموعه معین راجع به دولت می باشد، به وجود آماده است.
علم تحقیق آمار همانند هر علم دیگر، در نتیجه نیازهای بشر بوجود آمده است و تاریخی غنی دارد بطوریکه از دورانهای گذشته تا کنون رشد و تکامل آن ادامه یافته آست.
سرشماریهای بسیار ابتدایی که به هیچ رو با آمار دموگرافی و سرشماریهای امروزی قیاس شدنی نیست، بنای آمار کنونی را پی ریزی کرده و آغاز نموده است.
با ظهور سرمایه داری و گسترش تجارت، آمار در مقابل مسائل مرکب تر و پیچیده تری قرار می گیرد و حجم اطلاعات جمع آوری شده افزایش می یابد و در نتیجه کارهای انجام پروژه آمار نیز توسعه می یابد. بطوریکه از نظر ماهیت عمیق تر، از نظر موضوع مورد مطالعه وسیع تر و از نظر وسائلی که به کار گرفته می شود کاملتر میگردد.
در تحقیق های علمی بیش از همه این فکر که آمار در قرن هفدهم به خود شکل یک علم می گیرد طرفدار پیدا کرده است. در اواسط قرن هفدهم در انگلستان یک جریان علمی پدید امد که نام‌” حساب سیاسی“ به خود گرفت. این جریان علمی را ویلیام پتی و جان گرانت آغاز کردند و بعد از آنها بنام کتب ” حسابدانهای سیاسی “ نامیده شد. این دانشمندان در برسی های خود از مشخص کننده های پروژه آمار  همچون کمیت های نسبی و متوسط استفاده می کردند. همزمان با ظهور این مکتب، در آلمان مکتب ” آمار توصیفی “ یا ”دولت شناسی“ توسعه یافت. ظهور این علم به سالهای 1660 مربوط میگردد. دانشمندان این مکتب سعی وافر داشتند که به طور همه جانبه ای با استفاده از اعداد، دولتها و کشورها را تشریح و تفسیر کنند. بین داشمندان دولت شناس، بیش از همه ” آخن وال“ استاد دروس حقوق بین الملل و آمار در دانشگاه گوتینگن جلب نظر میکند. بعضی از خرید پروژه آمار دانان آخن وال را پدر آمار می دانند. البته از بنیانگذاران علم آمار، قبل از دیگران می توان از ” کتله“ نام برد.
تاریخچه رشد علم  پروژه آمار :
منشا ظهور آمار به صورت توصیف اطلاعات را می توان سرشماریهایی که حدود 4000 سال قبل از میلاد مسیح توسط بابلی ها و مصری ها و بعداُ توسط امپراتوریهای روم و ایران دربارة اطلاعات مربوط به زاد و ولد و دارائی های افراد جامعه زیر سلطه خود انجام می گرفته، به حساب آورد.
در آن زمان بود که روشهایی برای جمع آوری، تنظیم و تلخیص داده ها ابداع گردید. در قرن چهاردهم برای محاسبه نرخ بیمه، جمع آوری اطلاعات دانلود پروژه آمار دربارة تولد و وفات، تصادفات و حوادث رایج گردید.
در اواسط قرن شانزدهم اولین کتاب احتمال توسط کاردن با عنوان ”بازیها و شانس” نوشته شد، او در این کتاب روشهای تقلب در بازیهای قمار را ارائه داد. بعلاوه ، موضوع پیش بینی در نتایج حاصل از انجام ازمایشهارا مطرح نمود. یکی از کارهای او پیش بینی روز وفات خودش بود که برای اثبات صحت پیش بینی در آن روز خودکشی نمود.
در اواسط قرن هفدهم پاسکال و فرما اولین کسانی بودند که مطالعه احتمال را به طور علمی شروع نمودند. در همین سالها به طور همزمان مطالعات آماری به صورت توصیفی انجام می گرفت. مثلاً گرونت با مطالعه تعداد متولدین کشف نمود که تعداد پسرها از دخترها کمی بیشتر است، اما سالهای اول زندگی تعداد بیشتری از پسرها فوت می کنند.

استفاده از احتمال در پروژه آمار سوم تجربی ، در اواخر قرن هفدهم شروع شد، که در این باره می توان به مطالعات مندل در مورد قانون وراثت، گالتون در بکارگیری همبستگی و ارتباط بین صفات، و به ویژه فیشر در ابداع روشهای مختلف استنباط آماری اشاره نمود.
از شروع قرن بیستم همه ساله روشهای متعددی برای جمع آوری، تجزیه و تحلیل اطلاعات ارایه گردیده که هچنان ادامه دارد.  
کاربرد علم آمار در داده کاوی
مقدمه و مقا یسه
آمار شاخه ای از علم ریاضی است که به جمع آوری توضیح و تفسیر داده ها می پردازد.[3 ] این مبحث به گونه ای است که روزانه کاربرد زیادی دارد. در مقایسه این عام با data mining قدمت بیشتری دارد و جزء ورشهای کلاسیک داده کاوی محسوب می شود،وجه اشتراک تکنیکهای آماری وdata mining بیشتر درتخمین وپیش بینی است.[2]البته از آزمونهای دانلود رایگان پروژه آمار در ارزیابی نتایج داده کاوی نیزاستفاده می شود. درکل ا گر تخمین و پیش بینی جزء وظایف data mining در نظر گرفته شوند،تحلیل های آماری،data mining را بیش از یک قرن اجرا کرده است.به عقیده بعضی DM ابتدا ازآمار و تحلیل های آماری تحلیل شروع شد. [ 2] می توان تحلیل های آماری از قبیل فاصله اطمینان،رگرسیون و... را مقدمه و پیش زمینه DMرا دانست که بتدریج در زمینه های دیگر ومتد های دیگررشد و توسعه پیدا کرد. پس در واقع متدهای آماری جزو روشهای کلاسیک و قدیمی DM محسوب می شوند.در جایی اینگونه بحث می شود که با تعریف دقیق ، پروژه آمار دوم دبیرستان یا تکنیکهای آماری جزء داده کاوی(data mining) نیستند.این روشها خیلی قبل تر از data mining استفاده می شدند.با این وجود، تکنیکها آماری توسط داده ها بکار برده می شوند و برای کشف موضوعات و ساختن مدلهای پیشگویانه مورد استفاده قرار می گیرند.[3]


4



مختصری از تاریخچه علم آمار
از واژه آمار 3 معنی می توان برداشت کرد : الف- اطلاعات عددی :مجموعه اعدادی که به روش خاصی از جامعه تحت مطالعه، جمع آوری وبه صورت جدول ونمودار باشاخه های عددی ارائه می شود .
ب – تئوری اعداد : منظور اصول وقواعدریاضی و احتمالی برای ساختن فرمولها ومحاسبه پارامترهاست .
ج – روشهای آماری : روشهایی که در جمع آوری،تنظیم وتجزیه وتحلیل وتفسیر اطلاعات عددی مورد استفاده قرار می گیرد .
آمار تعریف واحدو روشنی ندارد زیراهر شاخه ای از علوم، آنرا وابسته به خودمی داند . اما اکثر پروژه آمار شناسان عبارت زیر را در تعریف آمار باز گو می کنند :
آمار علمی است که پیرامون جمع آوری وتنظیم وتحلیل وتفسیر اطلاعات عددی سخن می گوید.
آمار امروزه یک تکنولوژی(فناوری) از روشهای پروژه آمار  است زیرا ابزار وتکنیک لازم را برای محققین آماده می کند . هر تحقیق بر پایه سه مرحله بنا می شود :
1- آماده سازی زمینه تحقیق وطرح آزمایش
2- اجرای طرح تحقیق و مشاهده نتایج و تحلیل مشاهدات وکشف اطلاعاتی تازه نسبت به موضوع یا فرضیات تحقیق
3- ساختن قانونی جدید وتوصیف آن وکاربرد آن در آزمایشهای دیگر
آمار توصیفی، تحلیل وتوصیف نمونه ونتایج حاصل از آن است و دانلود پروژه آمار  استنباطی، تعمیم نتایج این نمونه به کل جامعه تحت مطالعه
واژه آمار از کلمه لاتین Status سرچشمه گرفته است که به معنای حالت, وضع یا موقعیت می باشد.از این واژه به عنوان ریشه واژه های Stato (دولت)، Statista (دولت شناسی یا کسی که اطلاعات راجع به دولت دارد)، Statistica (آمار)، که مجموعه معین راجع به دولت می باشد، به وجود آماده است.
علم آمار همانند هر علم دیگر، در نتیجه نیازهای بشر بوجود آمده است و تاریخی غنی دارد بطوریکه از دورانهای گذشته تا کنون رشد و تکامل آن ادامه یافته آست.
سرشماریهای بسیار ابتدایی که به هیچ رو با پروژه آمار رایگان دموگرافی و سرشماریهای امروزی قیاس شدنی نیست، بنای آمار کنونی را پی ریزی کرده و آغاز نموده است.
با ظهور سرمایه داری و گسترش تجارت، آمار در مقابل مسائل مرکب تر و پیچیده تری قرار می گیرد و حجم اطلاعات جمع آوری شده افزایش می یابد و در نتیجه کارهای پروژه آمار رایگان نیز توسعه می یابد. بطوریکه از نظر ماهیت عمیق تر، از نظر موضوع مورد مطالعه وسیع تر و از نظر وسائلی که به کار گرفته می شود کاملتر میگردد.
در تحقیق های علمی بیش از همه این فکر که آمار در قرن هفدهم به خود شکل یک علم می گیرد طرفدار پیدا کرده است. در اواسط قرن هفدهم در انگلستان یک جریان علمی پدید امد که نام‌” حساب سیاسی“ به خود گرفت. این جریان علمی را ویلیام پتی و جان گرانت آغاز کردند و بعد از آنها بنام کتب ” حسابدانهای سیاسی “ نامیده شد. این دانشمندان در برسی های خود از مشخص کننده های آمار همچون کمیت های نسبی و متوسط استفاده می کردند. همزمان با ظهور این مکتب، در آلمان مکتب ” پروژه آمار “ یا ”دولت شناسی“ توسعه یافت. ظهور این علم به سالهای 1660 مربوط میگردد. دانشمندان این مکتب سعی وافر داشتند که به طور همه جانبه ای با استفاده از اعداد، دولتها و کشورها را تشریح و تفسیر کنند. بین داشمندان دولت شناس، بیش از همه ” آخن وال“ استاد دروس حقوق بین الملل و آمار در دانشگاه گوتینگن جلب نظر میکند. بعضی از آمار دانان آخن وال را پدر آمار می دانند. البته از بنیانگذاران علم آمار، قبل از دیگران می توان از ” کتله“ نام برد.
تاریخچه رشد علم آمار:

آمار چیست
از واژه آمار 3 معنی می توان برداشت کرد :
الف- اطلاعات عددی :مجموعه اعدادی که به روش خاصی از جامعه تحت مطالعه، جمع آوری وبه صورت جدول ونمودار باشاخه های عددی ارائه می شود .
ب – تئوری اعداد : منظور اصول وقواعدریاضی و احتمالی برای ساختن فرمولها ومحاسبه پارامترهاست .
ج – روشهای آماری : روشهایی که در جمع آوری،تنظیم وتجزیه وتحلیل وتفسیر اطلاعات عددی مورد استفاده قرار می گیرد .
آمار تعریف واحدو روشنی ندارد زیراهر شاخه ای از علوم، آنرا وابسته به خودمی داند . اما اکثر پروژه آمار شناسان عبارت زیر را در تعریف آمار باز گو می کنند :
آمار علمی است که پیرامون جمع آوری وتنظیم وتحلیل وتفسیر اطلاعات عددی سخن می گوید.
آمار امروزه یک تکنولوژی(فناوری) از روشهای علمی است زیرا ابزار وتکنیک لازم را برای محققین آماده می کند . هر تحقیق بر پایه سه مرحله بنا می شود :
1- آماده سازی زمینه تحقیق وطرح آزمایش
2- اجرای طرح تحقیق و مشاهده نتایج و تحلیل مشاهدات وکشف اطلاعاتی تازه نسبت به موضوع یا فرضیات تحقیق
3- ساختن قانونی جدید وتوصیف آن وکاربرد آن در آزمایشهای دیگر
آمار توصیفی، تحلیل وتوصیف نمونه ونتایج حاصل از آن است وآمار استنباطی، تعمیم نتایج این نمونه به کل جامعه تحت مطالعه



5
معرفی رشته آمار و اهميت و جايگاه آن
 
 تنها تعداد انگشت‌شماري از دانشجويان ورودي رشته پروژه آمار اين رشته را با شناخت كامل انتخاب مي‌كنند و به همين دليل تعداد بسياري از دانشجويان اين رشته پس از دوره كارشناسي اين رشته را ادامه نمي‌دهند؛ در اين اولين مطلب و چند مطلب بعدي سعي مي‌كنيم كمي اين رشته را توضيح دهيم:

اهميت و جايگاه علم آمار
چندی پیش مجله science به دنبال یک نظرخواهی از دانشمندان علوم مختلف، ۲۰ کشف و اختراع مهم قرن بیستم را معرفی کرد. در میان این اختراعات و اکتشافات علم پروژه آمار پس از اختراعات مهمی مثل ترانزیستور و کامپیوتر و قبل از لیزر قرار داشت. البته حضور علم آمار در این فهرست چیز عجیبی نیست چون جهان امروز جهان مدیریت اطلاعات است و بخش عظیم اطلاعات نیز در هر علم رشته سازمان و یا مرکز شامل اعداد و ارقام می شود که در مرحله جمع آوری و تجزیه و تحلیل این اعداد و ارقام پروژه آمار علم آمار مورد نیاز می باشد برای مثال هنگام آزمایش تاثیر یک داروی جدید، انتخاب یک نوع بذر در بین بذرهای مختلف، مقایسه کیفیت دو روش تدریس در آموزش زبان، کنترل کیفیت محصولات,تعیین حق بیمه، پیش بینی نرخ ارز، نظرسنجی و پیش بینی انتخابات، تعیین نرخ بیکاری، تعیین شاخص هزینه خانوار، تاثیر و رابطه افسردگی بر تحصیل نیاز به تحقیقات پروژه آمار داریم.

فرهنگ لغت "American Heritage" آمار را چنین معرفی می کند : ریاضیات جمع آوری ، تنظیم و تفسیر داده های عددی به ویژه تجزیه و تحلیل صفات مشخصه جمعیت به وسیله ی استنباط از نمونه گیری.

تعریف فرهنگ لغت "Merriam-Webster's Collegiate" چنین است : یک شاخه از ریاضیات که از جمع آوری، تجزیه و تحلیل، تفسیر و نمایش گروه‌هایی از داده های عددی بحث می‌کند.

گام های تجزیه و تحلیل آماری شامل جمع آوری داده ها ، ارزیابی آن و نتیجه‌گیری می‌باشد.

موضوع پروژه آمار عبارت است از هنر و علم جمع آوري، تعبير و تجزيه و تحليل داده ها و استخراج تعميم هاي منطقي در مورد پديده هاي تحت بررسي. به عبارت ديگر يك آمار دان مي تواند براساس مجموعه اطلاعات عددي و بر مبناي مدل هاي رياضي و مدل هاي نظريه احتمال، پيشگويي كند؛ يعني به ياري اطلاعات گذشته، نحوه رفتار يك فرآيند را پيش بيني نمايد. از همين رو مي توان گفت كه علم آمار نتيجه گيري از جزئيات و يا رسيدن از جزء به كل است. كار علم آمار كمك به تفكر علمي است و آمارشناس كسي است كه مشاهده ميكند، و اطلاعاتي به دست مي آورد، و سپس با اطلاعات به دست آمده، اتفاقات و حوادث را پيش بيني مي‌كند. در يك كلام علم پروژه آمار ابزاري جديد، در پيشبرد علوم مبتني بر مشاهده است.

يكي از اهداف علم ، پيش بيني و توصيف پيشامد ها در دنيايي است كه در آن زندگي مي‌كنيم. اغلب پديده هاي طبيعي، غير حتمي اند. علم آمار، عمدتاً با وضعيت هايي سر و كار دارد كه در آنها وقوع يك پيشامد به طور حتمي قابل پيش بيني نيست. در حقيقت ، كاركرد علم آمار، ارائه استنتاج ها بر مبناي اطلاعات نا كامل است. يك تعريف مناسب از آمار چنين است:

"آمار، مجموعه ای از مفاهیم و روشهاست كه در هر زمینه پژوهشي، برای گردآوری وتعبیر اطلاعات مربوط به آن و انجام نتیجه گیریها، در شرایطی كه عدم حتمیت و تغییر وجود دارد، به كار می‌رود."

نظريه و روش هاي جديد آماري، از حد ساختن جداول و نمودارها بسيار فراتر رفته است. پروژه آمار به عنوان يك ابزار علمي ، امروزه شامل مفاهيم و روش هايي است كه در تمام پژوهش هاي كه مستلزم جمع آوري داده به وسيله يك فرايند آزمايش و مشاهده و انجام استنباط ونتيجه گيري بوسيله تجزيه و تحليل داده ها هستند، اهميت بسيار دارند. امروزه نمايش هاي عددي و نموداري به صورت جنبه‌اي فرعي از علم آمار در آمده‌اند.

اكنون در كشورهاي پيشرفته دنيا به علم پروژه آمار بسيار اهميت داده مي‌شود و آماردانان اين كشورها از درآمدهاي بسيار خوبي برخوردارند؛ به نظر مي‌رسد با توجه روند رو به پيشرفت كشورمان آمار در ايران نيز مورد توجه ويژه قرار بگيرد.



6
مسائل عمومی فروم / معرفی سایت جاینت giant
« : دسامبر 27, 2017, 12:59:47 pm »
معرفی سایت جاینت giant

کاملترین سایت خرید تور مسافرتی، رزرو هتل و بلیط هواپیما شامل پروازهای داخلی و خارجی با ارائه بلیط از 1000 ایرلاین جهان، خرید بلیط هواپیما شاید رسیدن به مقصد را بسیار راحت‌تر کند، اما وقتی به مشکلات و دردسرهای موجود فکر می‌کنید شاید قید سفر با هواپیما را بزنید. این روزها اعتماد و اطمینان یکی از مهم‌ترین عوامل تأثیرگذار در تصمیم‌گیری‌های ماست.
خرید بلیط هواپیما شاید رسیدن به مقصد را بسیار راحت‌تر کند، اما وقتی به مشکلات و دردسرهای موجود فکر می‌کنید، شاید قید سفر با هواپیما را بزنید. این روزها اعتماد و اطمینانیکی از مهم‌ترین عوامل تأثیرگذار در تصمیم‌گیری‌های ماست. خرید خدمات مختلف سفر از جمله بلیط هواپیما و رزرو هتل و غیره نیز از این قاعده مستثنا نیستند؛ اما وقتی سخت بودن مراحل خرید، ناآشنایی با آژانس‌های عرضه‌کننده‌ی بلیط هواپیما، شلوغی و ترافیک و ... را نیز در نظر بگیریم همه‌چیز پیچیده‌تر به نظر خواهد رسید.

رزرو هتل
سیستم‌های خریدخدمات گردشگری به صورت آنلاین که طی چند دهه‌ی گذشته در جهان توسعه پیدا کرده‌اند، از ابتدا هدف راحت‌تر کردن این مراحل و از بین بردن پیچیدگی‌ها و دشواری‌ها را دنبال می‌کردند. حالا با گذشت چندین سال، همه‌ی ما ترجیح می‌دهیم، در حالی که در خانه و در کنار خانواده‌مان هستیم و چای می‌نوشیم، بلیط هواپیما را به مقصد دلخواهمان، برای تاریخ و ساعت موردنظر و با ایرلاینی که ترجیح می‌دهیم، خریداری کنیم.
دوست داریم بتوانیم همین‌ طور که در خانه نشسته‌ایم در مورد تمام مراحل سفرمان اطلاعات داشته باشیم. در مورد ایرلاین‌ها و آژانس‌های مختلف مسافرتی، امکانات رزرو هتل و خدماتی که در طول یک سفر هوایی ارائه می‌دهند، بیشتر بدانیم. درواقع وضعیت مطلوب این است که با کسب اطلاعات از یک مرجع مطمئن توانایی مقایسه، بررسی و انتخاب شخصی داشته باشیم. مطلوب‌تر اینکه بی دغدغه‌ی شلوغی و آلودگی و ترافیک، به تمام این امکانات دسترسی داشته باشیم و در واقع همه‌ی این‌ها به صورت آنلاین در دسترس ما باشند.

سریع بودن همه ‌چیز در این زمانه و اهمیت بیش از پیش و روزافزون وقت، باعث شده که همه علاقه‌مند به روش‌های نوین و به‌روز باشند. همین موضوع باعث شده که این روزها اکثر افرادبخصوص آنهایی که بیشتر سفر می‌کنند، علاقه‌مند باشند بلیط هواپیما و هتل خود را اینترنتی بخرند. این کار هم از اتلاف زمان جلوگیری می‌کند، هم خدمات‌دهی راحت‌تری در پی خواهد داشت و راحت‌تر می‌توان به آن اعتماد کرد.

اطلاعات پرواز
سامانه‌ هوشمند گردشگری جاینت که با هدف راحت‌تر کردن سفر و ارائه مطلوب‌ترین خدمات مربوط به سفر راه‌اندازی شده، روز به روز در جهت بهبود و افزایش این خدمات تلاش می‌کند. بلیط هواپیما به مقاصد دلخواه داخلی در زمان‌های مختلف و با ایرلاین‌های متنوع، رزرو هتل در سراسر ایران و آگاهی بصورت آنلاین و لحظه ای در مورد اطلاعات پرواز همراه با پاسخگویی و پشتیبانی در هفت روز هفته و 24 ساعت شبانه‌روز آن چیزی است که جاینت برایتان مهیا کرده است.

تمامگزینه های مقایسه، بررسی و انتخاب در جاینتدر دسترس شماست. مقایسه بین ایرلاین‌ها، مسیرها، تاریخ‌ها و همچنین پروازهای سیستمی و چارتری، امکاناتی هستند که در این سامانه وجود دارند. حتی اگر سفر شما به هر دلیلی کنسل شد و خواستید بلیط هواپیما یا هتلی که خریدید را استرداد کنید، جاینت این امکان را فراهم می کند.

جاینت قهرمان پشتیبانی
پشتیبانی جاینت به صورت 24 ساعته در خدمت هم‌میهنان عزیز است، تا هر لحظه از شبانه‌روز پاسخگوی خواسته‌ها و سوال‌ها در رابطه با خرید بلیط هواپیما، رزرو هتل باشد، بنابراین می‌توانید با خیال راحت با این تیم تماس برقرار کنید و در موارد لزوم، از هم‌فکری آن‌ها استفاده کنید. جاینت هر لحظه در خدمت شماست؛ حتی همین حالا!
خودتان قضاوت کنید که آیا آسانتر از این می توانیدسفر خود را برنامه ریزی کنید؟



صفحه: [1]